Artificial Intelligence Development

Услуги по разработке изображения

Услуги по разработке изображения Image Processing Services

Компания IT Researches предлагает Услуги по программированию и разработке программных пакетов связанных с Разработкой Цифрового Изображения, Анализом, Распознаванием, Усилением и изображения и компьютерного зрения.

Мы специализируемся в разработке программного пакета для тех организаций, которые объединяют нашу работу и предложения своей продукции, продаваемой под именем их собственной компании или брендовым названием.


Подходящие отрасли индустрии:
Исследования в бионауке, Анализ электромагнитной визуализации, Экспертиза полупроводниковых материалов, Видеосистемы машин, Оцифровка видеоизображений, Потоковое видео, Представление цифрового изображения, Графическое представление документов, Манипуляции с цифровыми изображениями, Распознавание образов, Распознавание лиц, Воспроизведение изображения в ведении судебных дел, Технический надзор и Системы наблюдения, Радиология, Работа с рентгенографическими и томографическими изображениями, Согласование изображений в видеосистеме, Распознавание образов и другие.

Программистский опыт: C#, VC++, VB, MFC, ATL, STL, WIN32, GDI+, SQL Server, ADO.NET, ASP.NET, JavaScript, AJAX, DHTML, Image Processing, 2-D and 3-D vector graphics, DICOM, ImageMagick, GraphicsMagick, OpenCV, MATLAB, OpenGL, DirectX, DirectShow.


Мы предлагаем целый ряд различных Программных разработок для обработки изображений. У нас есть профессиональный опыт визуального контроля, распознавания, мониторинга и в других сферах, имеющихся у нас в перспективе.

Мы можем разработать широкий спектр программного обеспечени: с контроля изображения и оборудования до ГИП (графический интерфейс пользователя).

Наши навыки обработки изобаженияподходят для применения в любой отрасли индустрии и науки, как, например, медицина, электронная микроскопия, производственное оборудование и т.д..

Примеры из нашего опыта:

· Извлечение из цифровых изображений параметров и значимой информации.

· Инструменты для идентификации и анализа бактериальных колоний в чашке Петри.

· Автоматизировнные системы для сканирования образцов снятых с предметного стекла из под микроскопа, для распознавания и идентификаци продуктов распада клеток.

· Распознавание объекта: Обнаружение объектов в цифровых изображениях или сцене 3D в системе технического зрения.

· Распознавание и отслеживание изображения на базе 3D TOF (Top-of-File: начало файла) дистанционной съёмочной камеры.

· Компоненты программного обеспечения, используемые для измерений и анализа внутривертебрального перемещения позвонка.

· Анализ микроизображения последовательности ДНК.

· Программа Архивного и диагностического анализа для стоматологического рентгенографического применения.

· Инструмент технической применимости солнечных батарей, который исчисляет падающий на поверхность крыши солнечный свет, на основе препятствий, наблюдаемых на рисунках, которые были взяты вместе с линзой Максвелла и картой траектории солнца.

·

· Усиление и аннотирование изображений: Прибавление нового качества к имеющимся.

· Инструменты, которые позволяют пользователям модифицировать или аннотировать изображения.

· Система архивации и поиска изображения.

· Электронные подписы и записи в соответствии с законом.

· Система архивации и поиска изображения, для анализа дефектов в производстве полупроводников, с целью улучшения качества выпуска.

· Отслеживание истории изображения.

· Программное обеспечение для: сбора Медиа-данных, Конверсии & Рендеринга, а также Фильтров прямого показа.

· Промышленные системы или роботы,которые получают информацию от видеокамер.

Распознавание, подсчет, масштаб, отслеживание и анализ объектов на видео и фото изображениях.

Мы разрабатываем специализированную программу, необходимую для практических решений компьютерного изображения на основе специфики вашего конкретного случая пользования и вызова.

· Инструменты инспекции и измеренеий

· Приложения для подсчета, которые определяют квантифицируют объекты видео- и фото изображениях (например, части)

· Размеры взятые с видео и фото изображений

· Отслеживание и анализ движений

· Извлечение статистических данных из видео и их анализ

· Размеры и сканирование 3D, с использованием таких специализированных методов, как стереоскопия и свето-структурировнное 3D (трехмерное) сканирование.

Автоматический анализ и альтернатива цифровых и видеоизображений

Мы разрабатываем пользовательскую программу иконики (обработка изображения), для решения специализированных задач.

· Обнаружение полезной информации на фото и видеоизображениях.

· Подсчет, измерение и анализ объектов на фото и видеоизображениях.

· Автоматизация видео и фото анализа, модифицированное использование предписанных правил, данные по динамике.

· Создание и манипулирование графических и видеоизображений.

· Автоматизация процесса редактирования фото и видеоизображений, основанного на правилах, в соответствии с вашими индивидуальными требовниями.

Распознавание, извлечение, анализ объектов с фото и видео изображений

Мы разрабатываем заказную программу, которая идентифицирует объекты на фото- и видео изображениях.

· Обнаружение объектов на цифровых, фото- и видеоизображениях

· Поиск по изображению – используя изображение в качестве критерия

· Приложения посчета и измерений (части, машины, люди, металлические листы, таблетки, зерна, птицы и т.д. .)

· Отслеживание движущихся объектов на видео

· Фациальное распознавание, отслеживание головы, отслеживание лица, анализ, Распознавание действий человека.

· Анализ видеоконтента.

Сканирование физических объектов в редактируемые 3D средства

Мы разрабатываем пользовательскую программу компьютерной графики, для удовлетворения ваших специфических требований.

· Сканирование 3D и рендеринг людей и объектов

· Специализированное программное обеспечение 3D CAD

· Создание моделей 3D на координатах облак

· 3D реконструкция из сложносоставных фото, сделанных на регулярной камере 2D

· Обработка данных расстояния до изображения, полученных из глубинных камер, как например, TOF и Kinect (например, сшивка мнготочечных облак, фоновые перемещения,…)

· Автоматизированное распознавание и измерение объектов 3D.

Быстрое и легкое выполнения специализировнного дизайна и инженерных задач

Мы разрабатываем пользовательские программы автоматизированного проектирования для инженеров, ученых, врачей и других специалистов с высшей квалификацией и профессинальными навыками, требованиям которых не удовлетворяет массовое ПО.

Специализированная программа для дизайнерских задач, которые требуются в вашей работе

С пользовательскими приложениями CAD еще быстрее обеспечиваются специализировнные образцы дизайна

Чем больше специализированы ваши дизайнерские задачи,тем еньше вероятность того, что имеющиеся в готовом виде программы CAD будут отвечать вашим требованиям. Мы улавливаем экспертную глубину вашего профессионального опыта, чтобы создать такие заказные приложения, которые облегчат вам путь к обеспечению высокого качества за меньший промежуток времени.

Мы трансформируем ваш опыт и правила по дизайну в удобную для пользователя программу CAD

Работая вместе в тесной взаимосвязи, мы улавливаем знания, требуемые для выполнения ваших задач. Мы применяем наш опыт приобретенный в высшей математике, алгоритмах, а также пользовательский опыт по дизайну, чтобы создать мощное программное обеспечение, которое, также, было бы легко применяемое.

Интрепретирование контентов видео и других изображений, на основе обучения на выборочных данных

Машинное обучение – это структурная часть искусственного интеллекта, которая строит системы способные к обучению на данных. Эти системы могут адаптироваться к реальной практике и реализовываться лучше, чем классические системы во многих ситуациях.

Последние достижения в технологии машинного обучения позволяют нам извлекать характерные черты, встроенные в образы или видеоизображения, и использовать их в качестве входных параметров для алгоритмов машинного обучения. Эти алгоритмы обучаются на входных параметрах и выполняют классификацию, идентификацию, решения и прогнозирование.

В течение этого процесса обучения, человек-инструктор прикрепляет области внутри сложноструктурного изображения и обозначивает их в соответствии с его или ее требованиям и задачам.

На основе математического и статистического анализов, программа создает учебную базу данных, и может в дальнейшем обозначивать объекты в новом комплекте изображений.

Такое маркирование , которое также известно как распознавание, отражает статистическую вероятность того, что данный визульный элемент сопряжен с маркой (обозначением) в учебной базе данных.

Данный учебный процесс полезе для тех случаев, когда внешний вид характеристик не является точным сопряжением опорного изображения, даже после того, когда изображения обработаны и нормализованы.

Однако, с другой стороны, машинное обучение не требует распознавания точных сопряжений после нормализации.

Машинное обучение может идентифицировать объекты в одном специфическом изображении или распознавать действия основываясь на происходящих в течние длительного времени изменениях в положении объекта.

Комбинация алгоритмов обучения, характеристики подлежащие к извлечению и комплект данных, использованные для обучения важны в достижении требуемых результатов, поскольку каждый тип классификации может потребовать извлечение своих собственных характеристик и свои же собственные изображения для обучения.

К примеру, система может научиться идентифицировать собак и различать их от кошек. Или же, классифицировать собак по породам, как, например, чихуахуа, бульдог или пудель. Или, например, классифицировать собак и кошек, как животных с четырьмя ногами. Или, идентифицировать отдельно взятую собаку.

Мы создаем практические приложения компьютерного зрения, используя последние результаты исследований и крупные достижения в машинном обучении.

Our Partners